코드를 한 줄도 몰라도 AI에게 말로 시켜서 프로그램을 만드는 방식, 바이브코딩을 처음부터 쉽게 설명합니다.
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ChatGPT, Claude 같은 AI의 핵심인 LLM(대규모 언어 모델)이 무엇이고 어떻게 답을 만드는지 쉽게 설명합니다.
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프롬프트가 무엇인지, 그리고 같은 AI에게서 훨씬 나은 결과를 끌어내는 프롬프트 작성 기본기를 예시와 함께 정리합니다.
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앤스로픽의 Claude Code가 무엇이고, 일반 챗봇과 뭐가 다른지, 처음 쓰는 사람이 알아야 할 것을 정리합니다.
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MCP(Model Context Protocol)가 무엇이고 왜 생겼는지, AI가 외부 도구를 쓰게 만드는 원리를 비유로 쉽게 설명합니다.
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AI 에이전트가 일반 챗봇과 어떻게 다른지, 스스로 계획하고 도구를 써서 일을 끝내는 원리를 쉽게 설명합니다.
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AI 코딩을 처음 해보는 사람이 무엇부터, 어떤 도구로 시작하면 되는지 단계별로 짚어주는 실전 첫걸음 가이드입니다.
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바이브코딩에서 가장 많이 쓰는 AI 코드 에디터 Cursor가 무엇이고, 일반 에디터와 뭐가 다른지, 처음 쓸 때 알아야 할 것을 정리합니다.
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바이브코딩하다 꼭 마주치는 API 키가 무엇인지, 왜 필요한지, 안전하게 다루는 법까지 초보 눈높이로 설명합니다.
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AI를 쓰면 늘 나오는 '토큰'이 무엇인지, 왜 비용·속도·기억 한계가 토큰으로 정해지는지 쉽게 설명합니다.
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AI가 틀린 내용을 자신 있게 말하는 '환각' 현상이 왜 생기는지, 그리고 속지 않고 검증하는 실전 방법을 정리합니다.
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미드저니, DALL·E 같은 AI 이미지 생성이 어떻게 동작하는지, 좋은 결과를 얻는 프롬프트 요령까지 초보용으로 정리합니다.
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프롬프트 다음 단계로 주목받는 '하네스(harness) 엔지니어링'이 무엇인지, 왜 에이전트 성능을 좌우하는지 쉽게 설명합니다.
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대표 AI 세 가지의 강점과 차이를 비교하고, 상황별로 무엇을 고르면 되는지 초보 눈높이로 정리합니다.
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바이브코딩 7대 기초 중 하나인 Git과 GitHub가 무엇인지, 왜 필요한지, 초보가 알아야 할 최소한만 정리합니다.
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바이브코딩으로 진짜 앱을 만들 때 꼭 만나는 데이터베이스가 무엇인지, 종류와 고르는 법을 초보용으로 쉽게 설명합니다.
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내 컴퓨터에서만 돌던 결과물을 다른 사람도 쓸 수 있게 올리는 '배포'가 무엇인지, 초보가 쉽게 쓰는 방법을 정리합니다.
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AI를 쓸 때 꼭 알아야 할 보안 기본기. 민감정보 유출, 프롬프트 인젝션, 안전한 키 관리까지 초보 눈높이로 정리합니다.
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AI가 모르는 내 문서·데이터를 근거로 답하게 하는 RAG가 무엇인지, 파인튜닝과 뭐가 다른지 초보 눈높이로 설명합니다.