925. RAG(검색 증강 생성)
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문제 설명
RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 LLM이 답변하기 전에 외부 문서를 검색해 참고하는 기법입니다.
RAG를 사용하는 주된 이유는?
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- 1모델 파라미터 크기를 줄이려고
- 2최신·전문 정보를 근거로 삼아 환각을 줄이려고
- 3토큰을 일부러 늘리려고
- 4모델을 처음부터 다시 학습시키려고
- 5GPU가 전혀 필요 없어서
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