909. 텍스트 감성 점수기
Easy
바이브코딩
MCPVibe Dacon
문제 설명
데이콘 AI 경진대회 유형 — 긍정/부정 단어 수로 텍스트 감성을 점수화하는 MCP 서버를 구현합니다.
1) sentiment_score(positive_words, negative_words)
- 감성 점수 = positive_words - negative_words
- 예: sentiment_score(5, 2) -> 3
2) classify(score)
- 점수가 양수면 "긍정", 음수면 "부정", 0이면 "중립".
- 예: classify(3) -> "긍정", classify(-2) -> "부정", classify(0) -> "중립"
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