901. 텍스트 분석 도구

바이브코딩 콘테스트 연습 문제입니다. 문장을 분석하는 간단한 MCP 서버를 구현합니다. AI 에이전트가 사용자의 자연어 요청을 읽고 알맞은 도구를 골라 호출하면, 서버가 계산 결과를 돌려줍니다. 세 가지 도구를 구현하세요. 1) word_count(text) - 문장을 공백 기준으로 나눠 단어 개수를 셉니다. - 예: word_count("hello world foo") -> 3 2) char_count(text) - 공백을 포함한 전체 글자 수를 셉니다. - 예: char_count("hello world") -> 11 (h,e,l,l,o,공백,w,o,r,l,d) 3) count_occurrences(text, word) - 문장을 공백으로 나눈 뒤, 주어진 단어와 정확히 일치하는 개수를 셉니다. - 예: count_occurrences("apple banana apple", "apple") -> 2 입력 텍스트에는 한글/영문이 섞일 수 있습니다. 각 도구는 계산한 값을 반환합니다.