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› 142
142. 데이터 불균형 처리
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객관식
AI-POT
데이터분석
객관식
문제 설명
이상 거래 탐지처럼 양성 샘플이 극히 적은 불균형 데이터에서 사용할 수 있는 기법으로 적절한 것은?
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1
데이터를 더 불균형하게 만든다
2
SMOTE로 소수 클래스를 오버샘플링한다
3
모든 데이터를 삭제한다
4
특성(Feature)을 모두 제거한다
5
학습률을 0으로 설정한다
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