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120. 의사결정 트리
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머신러닝
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문제 설명
의사결정 트리(Decision Tree)의 장점으로 적절하지 않은 것은?
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1
결과를 해석하기 쉽다
2
비선형 데이터도 처리할 수 있다
3
과대적합에 매우 강하다
4
수치형과 범주형 데이터 모두 처리 가능하다
5
시각적으로 이해하기 쉽다
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