사이즈 추천 — 경계 분류 | AI 활용 역량평가

쇼핑몰에 사이즈 추천 기능을 붙입니다. 고객의 키·가슴둘레·허리둘레를 받아 맞는 사이즈를 알려줍니다. 문제는 "딱 맞는 사이즈가 없을 때"입니다. 이때 무조건 "없음"이라고만 하면 고객이 이탈합니다. 왜 안 맞는지 방향을 알려줘야 합니다.

SizeRecommender 클래스를 만들 것
recommend(self, size_table, height, chest, waist) 구현
size_table 예: [{'name':'M','height':[170,180],'chest':[90,100],'waist':[70,80]}, ...]
각 범위는 [최소, 최대]이며 양끝 값을 포함함
세 항목이 모두 맞는 사이즈가 있으면 그 사이즈 이름을 반환 (여러 개면 표의 앞선 것)
맞는 것이 없고 고객이 모든 사이즈보다 크면 "UP"
맞는 것이 없고 고객이 모든 사이즈보다 작으면 "DOWN"
맞는 것이 없고 항목마다 방향이 엇갈리면 "MISMATCH"
size_table이 비어 있으면 "UNKNOWN"

진행 방식
· 화면 안에서 AI에게 자유롭게 물어볼 수 있습니다. 대화 내용은 채점에 반영됩니다.
· 기능 테스트는 제출 전에 몇 번이든 돌려볼 수 있습니다.
· 단, 진짜 테스트는 제출 후에 공개됩니다. 스스로 검증해야 합니다.
· 제출하면 여러분의 코드를 읽고 만든 면접 질문에 답해야 합니다.
· 채점: 기능 30 + 숨은 테스트 40 + 과정 15 + 방어 15